Apprenant — une plateforme éducative complète
Le problème
7 millions d'adultes en France sont en situation d'illettrisme. Ils savent parler français, mais ne savent pas lire ni écrire.
Des plateformes numériques existent, mais elles proposent du contenu catalogue figé. Aucune ne permet au pédagogue de créer ses propres exercices à partir des textes de l'atelier — et aucune ne combine approche MNLE, accessibilité RGAA et hébergement souverain.
La solution
Apprenant est une plateforme web complète pour l'apprentissage de la lecture et de l'écriture des adultes en situation d'illettrisme et français langue étrangère. Le pédagogue crée des entraînements à partir de textes de la vie courante (code de la route, formulaire administratif, recette de cuisine) et la plateforme génère des exercices interactifs complètement customisables.
L'apprenant travaille sur mobile, à son rythme. L'interface est sobre, respectueuse — vouvoiement systématique, feedback adulte, pas de gamification infantilisante. Une IA vocale (Mistral Small, hébergée en France) aide les non-lecteurs à naviguer.
Démonstrations vidéo
Les chiffres
41
Types d'exercices
Un vrai produit métier, pas un formulaire basique
4 100+
Tests automatisés
Code testé et maintenu comme en entreprise
1
Développeur
La productivité d'un senior qui maîtrise ses outils
52 €/mois
Infrastructure
Architecture frugale
Vue 3 + NestJS + Prisma + tRPC + PostgreSQL
Stack technique
76 tests E2E Playwright
Parcours utilisateurs vérifiés
Clever Cloud (France)
Données hébergées en France, RGPD
Mistral Small
IA souveraine pour assister les pédagogues et apprenants
L'IA accélère
J'ai conçu un pipeline où l'IA m'assiste à chaque étape :
- 1Spécification détaillée (critères d'acceptation, contraintes a11y, edge cases)
- 2Développement en TDD strict (test d'abord, implémentation ensuite)
- 3Triple review automatisée : code, accessibilité, sécurité
- 4Corrections de tous les findings
- 5Gate locale : lint + typecheck + 4 000+ tests unitaires + 76 tests E2E
- 6Déploiement
Construire un produit
C'est avant tout faire les bons choix.
- Un moteur, pas une bibliothèqueLes plateformes existantes proposent du contenu catalogue. J'ai fait le choix inverse : le pédagogue entre son texte d'atelier, la plateforme génère les exercices. Zéro contenu préfabriqué. C'est la base de la MNLE.
- 4 cadres pédagogiques combinésMNLE (Freinet/De Keyzer), approche actionnelle (CECRL), approche par compétences (CléA/RCCSP), approche fonctionnelle (ASL).
- Gratuit pour les associations, toujoursLe modèle économique repose sur les entreprises (via OPCO), pas sur les bénévoles. Les structures associatives ne paieront jamais — c'est un principe fondateur, pas une phase de lancement.
- Feedback 100% visuel et sonoreLes utilisateurs ne savent pas lire. Chaque interaction — consigne, feedback, navigation — fonctionne sans texte. Vouvoiement systématique, pas de confetti, pas d'étoiles. Du respect, pas de la gamification scolaire.
- Données collectées dès le jour 1Même si l'IA analytique n'arrivera qu'en 2028, l'architecture collecte silencieusement les patterns d'erreur, les temps de réponse, les progressions. Les données financeurs (FSE+, OPCO, Qualiopi) sont natives.
- Hébergement souverain, RGPD natifPublic vulnérable = données sensibles. Clever Cloud (France), Mistral Small (IA souveraine), 2 schémas Prisma séparés (identité / pédagogie), AIPD formalisée. Pas un ajout de conformité — une décision d'architecture jour 1.
- Complément, pas concurrentApprenant s'intègre dans l'écosystème existant. Les pédagogues gardent leurs ateliers papier, leurs méthodes, leurs habitudes. L'outil complète — il ne remplace pas.
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