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Cas d'étude

Apprenant — une plateforme éducative complète

Apprenant — atelier collaboratifApprenant — connexion pédagogueApprenant — apprenante sur mobileApprenant — tableau de bord pédagogueApprenant — suivi des apprenantsApprenant — créer un entraînementApprenant — entraînements et assistant vocalApprenant — mots du groupeApprenant — mes photos

Le problème

7 millions d'adultes en France sont en situation d'illettrisme. Ils savent parler français, mais ne savent pas lire ni écrire.

Des plateformes numériques existent, mais elles proposent du contenu catalogue figé. Aucune ne permet au pédagogue de créer ses propres exercices à partir des textes de l'atelier — et aucune ne combine approche MNLE, accessibilité RGAA et hébergement souverain.

Les pédagogues — souvent bénévoles, 55-70 ans — travaillent avec du matériel papier. Ils ont besoin d'un outil simple, respectueux, et prêt à l'emploi.

La solution

Apprenant est une plateforme web complète pour l'apprentissage de la lecture et de l'écriture des adultes en situation d'illettrisme et français langue étrangère. Le pédagogue crée des entraînements à partir de textes de la vie courante (code de la route, formulaire administratif, recette de cuisine), et la plateforme génère des exercices interactifs complètement customisables.

L'apprenant travaille sur mobile, à son rythme. L'interface est sobre, respectueuse — vouvoiement systématique, feedback adulte, pas de gamification infantilisante. Une IA vocale (Mistral Small, hébergée en France) aide les non-lecteurs à naviguer.

Les chiffres

35

Types d'exercices

Complexité fonctionnelle — pas un CRUD

4 100+

Tests automatisés

Qualité industrielle, pas du prototype

1

Développeur

Productivité architecte produit

52 €/mois

Infrastructure

Architecture frugale

Vue 3 + NestJS + Prisma + tRPC + PostgreSQL

Stack technique

76 tests E2E Playwright

Parcours utilisateurs vérifiés

Clever Cloud (France)

Données hébergées en France, RGPD

Mistral Small

IA souveraine pour assister les pédagogues et apprenants

Comment l'IA a aidé

J'ai conçu un workflow automatisé — BMAD — qui orchestre les agents de Claude Code. Chaque fonctionnalité passe par un pipeline complet :

  1. 1Spécification détaillée (critères d'acceptation, contraintes a11y, edge cases)
  2. 2Développement en TDD strict (test d'abord, implémentation ensuite)
  3. 3Triple review automatisée : code, accessibilité, sécurité
  4. 4Corrections de tous les findings
  5. 5Gate locale : lint + typecheck + 4 000+ tests unitaires + 76 tests E2E
  6. 6Déploiement

Un cadre rigoureux où l'IA est un outil piloté, pas un collègue autonome.

Ce que l'IA ne savait pas

L'IA écrit du code. Mais un produit, ce n'est pas que du code, ce sont des décisions.

  • Un moteur, pas une bibliothèqueLes plateformes existantes proposent du contenu catalogue. J'ai fait le choix inverse : le pédagogue entre son texte d'atelier, la plateforme génère les exercices. Zéro contenu préfabriqué. C'est la base de la MNLE — et c'est ce qu'aucun concurrent ne fait.
  • 4 cadres pédagogiques combinésMNLE (Freinet/De Keyzer), approche actionnelle (CECRL), approche par compétences (CléA/RCCSP), approche fonctionnelle (ASL) — l'IA ne connaît aucun de ces cadres.
  • Gratuit pour les associations, toujoursLe modèle économique repose sur les entreprises (via OPCO), pas sur les bénévoles. Les structures associatives ne paieront jamais — c'est un principe fondateur, pas une phase de lancement.
  • Feedback 100% visuel et sonoreLes utilisateurs ne savent pas lire. Chaque interaction — consigne, feedback, navigation — fonctionne sans texte. Vouvoiement systématique, pas de confetti, pas d'étoiles. Du respect, pas de la gamification scolaire.
  • Données collectées dès le jour 1Même si l'IA analytique n'arrivera qu'en 2028, l'architecture collecte silencieusement les patterns d'erreur, les temps de réponse, les progressions. Les données financeurs (FSE+, OPCO, Qualiopi) sont natives — pas rajoutées après coup.
  • Hébergement souverain, RGPD natifPublic vulnérable = données sensibles. Clever Cloud (France), Mistral Small (IA souveraine), 2 schémas Prisma séparés (identité / pédagogie), AIPD formalisée. Pas un ajout de conformité — une décision d'architecture jour 1.
  • Complément, pas concurrentApprenant s'intègre dans l'écosystème existant. Les pédagogues gardent leurs ateliers papier, leurs méthodes, leurs habitudes. L'outil complète — il ne remplace pas. C'est une posture produit que l'IA ne peut pas décider.

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